联合国秘书长古特雷斯将在今年9月联大期间主持召开“食物系统高峰会议”(https://sc-fss2021.org/)，以提高全球对食物系统的认识，并采取相应措施推动全球食物系变革，以消除饥饿、减少不合理膳食诱发的慢性病，并减少食物系统对地球造成的环境影响。为配合联大这一重大举措，以及为中国政府参与联大食物峰会提供科技支撑，推动中国食物系统的可持续发展，中国农业大学全球食物经济与政策研究院与上海君石生命科学研究院于2021年3月25日组织召开“食物系统可持续发展对话会”。
四十余位主要来自国家食品安全风险评估中心、上海君石生命科学研究院、国家食物与营养咨询委员会、中国农业大学全球食物经济与政策研究院、中国疾病预防控制中心、中国农科院信息所、中科院地理科学与资源研究所、中国自然资源学会、国务院发展研究中心资源与环境政策研究所、北京大学现代农学院、农业农村部食物与营养发展研究所、中国营养学会、国家粮食和物资储备局、中粮营养健康研究院、国家发改革委能源研究所、国家卫健委相关司局等科研和管理机构的专家参加了本次讨论。国际农业发展基金(IFAD)、世界卫生组织(WHO)、联合国世界粮食计划署(WFP)、联合国环境署(UNEP)、国际食物政策研究所(IFPRI)，以及世界资源研究所粮食和土地利用联盟等国际组织代表列席。
raybet雷竞技竞官网教师宋国宝副教授受邀参加了对话会，研讨会上概括了其研究小组过去数年来专注于食品环境可持续性的主要工作，重点介绍了中国居民膳食营养参考摄入标准调整潜在的环境效益，并为我国未来食品系统的可持续性研究献计献策。建议将营养导向的膳食结构改变与我国2060年碳中和目标、节约水资源和耕地资源结合。通过膳食结构调整，在实现国民营养健康目标的同时，实现诸多联合国SDG可持续环境目标的共赢。
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宋国宝副教授相关研究工作的学术成果总结如下：采用家庭调查数据和生命周期数据，系统核算了中国居民家庭食品消费/浪费的碳足迹-水足迹-生态足迹(Sci Tot Environ, 2015, 529, 191-197)，揭示家庭食物浪费的非线性驱动机制(J Clean Prod, 2018, 202, 916-924)，剖析在家就餐和外出就餐的碳排放、水消耗和健康的耦合联系，量化城市化对两种就餐模式的影响差异，揭示外出就餐影响机制(Sci Tot Environ, 2019, 650, 224-232; 2019, 657, 1173-1182)，研发营养健康需求约束下成年人低碳食品消费策略模型(Sci Tot Environ, 2017, 577, 289-298)，并将该模型用于中国各性别年龄组，提出涵盖10个学科的全球食品可持续消费交叉学科框架(Sci Tot Environ, 2019, 647, 716-724)。此外，研究流动人口的饮食文化适应现象，量化中国流动人口和膳食结构地理差异耦合的虚拟碳流动(J Clean Prod, 2020, 276, 124283)，针对食品供给链前端的秸秆资源利用体系，基于LCA方法研发不确定性优化模型，定量提出多部门合作的最优秸秆管理策略，以实现中国秸秆利用体系的气候变化减缓潜力最大化(Renew. Sust. Energ. Rev., 2016, 55, 789-810)，针对我国鱼类养殖的水消耗问题，量化鱼类养殖饲料消耗潜在的水资源消耗(J Clean Prod, 2017, 153, 41-50.)，并采用空间模型、定量解析了快速城市化地区居民食品获取的公平性问题(Food Security, 2019, 11, 1087-1099)。
“民以食为天”，人们日用的饮食会通过食品供给链深刻影响地球环境系统。通过9月份联合国大会食物系统高峰会议能强化国民对食品系统的关注，进而强化广大学者共同深化食物系统的交叉学科研究，拖动联合国SDG目标的达成。
相关链接汇总如下：
[1] Song, G.B., Li, M.J., Semakula, H.M., Zhang, S.S., 2015. Food consumption and waste and the embedded carbon, water and ecological footprints of households in China. Sci Tot Environ. 529,191-197.
[2] Song, G.B., Semakula, H.M., Fullana-i-Palmer, P., 2018. Chinese household food waste and its’ climatic burden driven by urbanization: A Bayesian Belief Network modelling for reduction possibilities in the context of global efforts. J Clean Prod. 202, 916-924.
[3] Li, J.J., Song, G.B., Semakula, H.M., Zhang, S.S., 2019. Climatic burden of eating at home against away-from-home: A novel Bayesian Belief Network model for the mechanism of eating-out in urban China. Sci Tot Environ. 650, 224-232.
[4] Song, G.B., Han, Y.M., Li, J.J., Lv, D.Q., 2019. The potential water-food-health nexus in urban China: A comparative study on dietary changes at home and away from home. Sci Tot Environ. 657, 1173-1182.
[5] Song, G.B., Li, M.J., Fullana-i-Palmer, P., Williamson, D., Wang, Y.X., 2017. Dietary changes to mitigate climate change and benefit public health in China. Sci Tot Environ. 577, 289-298.
[6] Song, G.B., Gao, X.B., Fullana-i-Palmer, P., Lv, D.Q., Zhu, Z.C., Wang, Y.X., Bayer, L.B., 2019. Shift from feeding to sustainably nourishing urban China: A crossing-disciplinary methodology for global environment-food-health nexus. Sci Total Environ. 647, 716-724.
[7] Li, J.J., Song, G.B., Ma, S.M., Wan, B.Y., Batlle-Bayer, L., Zhang, D., Zhang, L.H., Fullana-i-Palmer, P., Zhang, S.S., 2020. Dietary acculturation generates virtual carbon flow: The overlaid effects of geographically varied dietary patterns and population migration in urban and materials-flowing China. J Clean Prod. 276, 124283.
[8] Song, G.B., Song, J., Zhang, S.S., 2016. Modelling the policies of optimal straw use for maximum mitigation of climate change in China from a system perspective. Renew. Sust. Energ. Rev. 55, 789-810.
[9] Li, J.J., Song, G.B., Semakula, H.M., Dou, Y.J., Zhang, S.S., 2019. Food access inequalities in Chinese urban neighborhoods: a case study of the Dalian development zone. Food Security. 11, 1087-1099.
[10] Yuan, Q., Song, G.B., Fullana-i-Palmer, P., Wang, Y.X., Semakula, H.M., Mekonnen, M.M., Zhang, S.S., 2017. Water footprint of the feed required by farmed fish in China based on a Monte Carlo-supported von Bertalanffy growth model: A policy implication. J Clean Prod. 153, 41-50.
